Le terme “agent IA” est souvent utilisé trop largement. La bonne architecture dépend du travail à accomplir, des risques et des systèmes que l’IA doit toucher.
Un chatbot se concentre sur la conversation
Il peut répondre, retrouver des informations, qualifier une demande et guider un utilisateur. C’est souvent suffisant pour le support, la découverte produit ou la qualification commerciale.
Un agent peut agir
Un agent peut appeler des API, mettre à jour un CRM, préparer un workflow ou exécuter plusieurs étapes vers un objectif. Cette capacité exige davantage de permissions, d’audit et de garde-fous.
Commencer petit
Beaucoup d’entreprises n’ont pas besoin d’une autonomie complète. Un assistant qui collecte le contexte et prépare une action à valider par un humain apporte souvent une grande partie de la valeur avec moins de risque.
Poser les bonnes questions
Le système doit-il seulement répondre ou aussi agir ? Quelles données et quels outils sont nécessaires ? Quelles actions présentent un risque financier ou client ? Où l’approbation humaine reste-t-elle obligatoire ?
Faire suivre l’architecture au workflow
Partez du problème opérationnel, cartographiez le processus et choisissez la solution la plus simple capable de l’améliorer de manière fiable.
