Der Begriff „KI-Agent“ wird oft zu breit verwendet. Die richtige Architektur hängt von Aufgabe, Risiko und den Systemen ab, auf die die KI zugreifen soll.
Ein Chatbot konzentriert sich auf Kommunikation
Er kann Fragen beantworten, Informationen finden, Anfragen qualifizieren und Nutzer durch Prozesse führen. Für Support und Beratung ist das oft ausreichend.
Ein Agent kann handeln
Ein Agent kann APIs aufrufen, CRM-Daten aktualisieren oder mehrere Schritte ausführen. Dafür braucht es stärkere Berechtigungen, Audit-Logs und Schutzmaßnahmen.
Klein anfangen
Viele Unternehmen benötigen keine volle Autonomie. Ein Assistent, der Kontext sammelt und Aktionen zur menschlichen Freigabe vorbereitet, liefert oft viel Nutzen bei geringerem Risiko.
Die richtigen Fragen stellen
Soll das System nur antworten oder auch handeln? Welche Daten und Tools werden benötigt? Welche Aktionen bergen finanzielle oder kundenbezogene Risiken? Wo bleibt menschliche Freigabe Pflicht?
Architektur dem Workflow folgen lassen
Starte beim operativen Problem, mappe den Ablauf und wähle die einfachste Lösung, die ihn zuverlässig verbessert.
